OpenCVSharp #4

        #include <cv.h>        #include <highgui.h>        #include <stdio.h>        int main (int argc, char **argv)        {          IplImage *src_img = 0, *dst_img;          float data[] = { 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,            1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1          };          CvMat kernel = cvMat (1, 21, CV_32F, data);          if (argc >= 2)            src_img = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);          if (src_img == 0)            exit (-1);          dst_img = cvCreateImage (cvGetSize (src_img), src_img->depth, src_img->nChannels);          cvNormalize (&kernel, &kernel, 1.0, 0, CV_L1);          cvFilter2D (src_img, dst_img, &kernel, cvPoint (0, 0));          cvNamedWindow ("Filter2D", CV_WINDOW_AUTOSIZE);          cvShowImage ("Filter2D", dst_img);          cvWaitKey (0);          cvDestroyWindow ("Filter2D");          cvReleaseImage (&src_img);          cvReleaseImage (&dst_img);          return 0;        }

using (var src = new IplImage(@"..\..\Images\Penguin.Png", LoadMode.AnyDepth | LoadMode.AnyColor))
using (var dst = new IplImage(src.Size, src.Depth, src.NChannels))
{    float[] data = { 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 };    var kernel = new CvMat(rows: 1, cols: 21, type: MatrixType.F32C1, elements: data);    Cv.Normalize(src: kernel, dst: kernel, a: 1.0, b: 0, normType: NormType.L1);    Cv.Filter2D(src, dst, kernel, anchor: new CvPoint(0, 0));    using (new CvWindow("src", image: src))    using (new CvWindow("dst", image: dst))    {        Cv.WaitKey(0);    }
}

 double sum = 0;
foreach (var item in data)
{
     sum += Math.Abs(item);
}
Console.WriteLine(sum); // => .999999970197678

using (var src = new IplImage(@"..\..\Images\Car.jpg", LoadMode.AnyDepth | LoadMode.AnyColor))
{    using (var dst = new IplImage(src.Size, src.Depth, src.NChannels))    {        using (new CvWindow("src", image: src))        {            Cv.Erode(src, dst);            using (new CvWindow("Erode", image: dst))            {                Cv.Dilate(src, dst);                using (new CvWindow("Dilate", image: dst))                {                    Cv.Not(src, dst);                    using (new CvWindow("Invert", image: dst))                    {                        Cv.WaitKey(0);                    }                }            }        }    }
}